Descrição do Projeto:
Tenho uma automação no N8N para análise de editais, mas ela precisa de ajustes e tratamento de alguns erros que estão comprometendo o fluxo.
Pontos que precisam de correção e melhoria:
• Estouro de token: alguns editais são muito grandes. Estou usando o DeepSeek para análise (pois o OpenAI fica muito caro) e, nesse caso, é necessário “fatiar” o texto antes da leitura para evitar erros de limite de token.
• Arquivos compactados: a automação já extrai arquivos ZIP, mas alguns editais vêm com ZIP dentro de outro ZIP, e isso não está sendo tratado.
Além disso, arquivos RAR não são extraídos.
• Arquivos em imagem: quando o edital vem em formato de imagem, a automação não consegue fazer a leitura.
• Links quebrados: em alguns portais, o link do edital está quebrado no momento do download e não existe nenhuma tratativa.
Seria ideal criar uma lógica para tentar baixar o arquivo por outra fonte e permitir que o robô reprocese quando necessário.
Depois de corrigir tudo isso, também quero integrar o N8N ao Metabase para desenvolver dashboards, que hoje ainda não existem.
Minha stack atual: